性能测试指标有哪些？
发表时间： 2022-12-08 00:00:00
作者： 上海卫戍信息技术有限公司
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- 吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。从业务角度来看，吞吐量也可以用“业务数/小时”、“业务数/天”、“访问人数/天”、“页面访问量/天”来衡量。从网络角度来看，还可以用“字节数/小时”、“字节数/天”等来衡量网络的流量。
- 思考时间（Think Time）：它就是在录制脚本过程中，每个请求之间的时间间隔，也就是操作过程中停顿的时间。
为了真实地描述用户操作的实际场景，在录制脚本的过程中，通常，LoadRunner也会录制这些思考时间，在脚本中lr_think_time()函数就是实现前面所说的思考时间，它实现了在两个请求之间的停顿。 - 响应时间：指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回结果的响应结束，结果信息展现在客户端，整个过程所耗费的时间。
- 错误率：指系统在负载情况下，失败交易的概率。错误率＝(失败交易数/交易总数)*100%。不同系统对错误率的要求不同，但一般不超出千分之五。
稳定性较好的系统，其错误率应该由超时引起，即为超时率。 - 并发：它最简单的描述就是指多个同时发生的业务操作。例如，100个用户同时单击登录页面的“登录”按钮操作。通常，应用系统会随着用户同时应用某个具体的模块，而导致资源的争用问题，例如，50个用户同时执行统计分析的操作，由于统计业务涉及很多数据提取以及科学计算问题，所以这个时候很有可能内存和CPU会出现瓶颈。并发性测试描述的是多个客户端同时向服务器发出请求，考察服务器端承受能力的一种性能测试方式。
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